giovedì, Agosto 11, 2022
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Perché l’IA è vitale nella corsa per raggiungere gli SDG

Sono passati sette anni da quando i leader mondiali si sono incontrati a New York e hanno concordato 17 obiettivi di sviluppo sostenibile (SDG) per risolvere le principali sfide tra cui povertà, fame, disuguaglianza, cambiamento climatico e salute.

La pandemia ha indubbiamente distolto l’attenzione da alcuni di questi problemi negli ultimi due anni. Ma anche prima del COVID-19, le Nazioni Unite avvertivano che i progressi per raggiungere gli SDG non stavano avanzando alla velocità o alla scala necessaria. Incontrarle entro il 2030 sarà dura.

Eppure rimango ottimista. La pandemia ha dimostrato come nient’altro il potere di lavorare in modo collaborativo, oltre i confini, a beneficio della società. Ha concentrato le menti, i finanziamenti e le politiche per accelerare la ricerca sul rilevamento dei virus, sui trattamenti delle malattie, sui vaccini e sulle piattaforme di produzione.

Il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’accelerazione degli SDG

È stato uno sforzo davvero notevole da parte della comunità globale sviluppare vaccini efficaci entro un anno dalla prima rilevazione del virus e questi e altri trattamenti hanno ridotto drasticamente il tasso di mortalità del virus. Ciò può essere attribuito alla brillantezza, alla perseveranza e alla creatività degli scienziati di tutto il mondo. Ma non stavano lavorando da soli: anche l’intelligenza artificiale (AI) ha svolto un ruolo fondamentale.

La società statunitense Moderna è stata tra le prime a rilasciare un efficace vaccino contro il COVID-19. Uno dei motivi per cui è stato in grado di fare questa svolta così rapidamente è stato l’uso dell’IA per accelerare lo sviluppo. Dave Johnson, Chief Data and Artificial Intelligence Officer di Moderna, spiega che gli algoritmi di intelligenza artificiale e l’automazione robotica li hanno aiutati a passare dalla produzione manuale di circa 30 mRNA (una molecola fondamentale per il vaccino) ogni mese alla capacità di produrne circa 1.000 al mese.

Moderna sta anche usando l’intelligenza artificiale per aiutare la sua progettazione di sequenze di mRNA. Il suo co-fondatore Noubar Afeyan ha recentemente predetto durante una visita all’Imperial College di Londra che la medicina immunitaria vedrà “grandi progressi” nei prossimi anni e possiamo guardare avanti a un futuro in cui la medicina è più preventiva che reazionaria.

Esistono numerosi esempi di come i progressi dell’IA potrebbero supportare la nostra comprensione del cambiamento climatico (SDG13), consentire la nostra transizione verso sistemi di trasporto sostenibili (SDG11) e accelerare l’agrotecnologia …

“Se riusciamo a contrarre la malattia precocemente e ritardarla, come minimo, potremmo avere un impatto molto maggiore a un costo molto inferiore”, ha affermato. Questo è un ottimo esempio di come l’IA può liberare tempo per gli scienziati per accelerare la scoperta e dedicare sforzi alla risoluzione di grandi sfide.

Stiamo anche assistendo a esempi di tecnologie di intelligenza artificiale che guidano miglioramenti in altre aree dell’assistenza sanitaria, come lo screening delle malattie per cancro e malaria. I ricercatori di Google Health, DeepMind, NHS, Northwestern University e colleghi dell’Imperial hanno progettato e addestrato un modello di intelligenza artificiale per individuare il cancro al seno dalle immagini a raggi X.

L’algoritmo del computer, che è stato addestrato utilizzando immagini mammografiche di quasi 29.000 donne, ha dimostrato di essere efficace quanto i radiologi umani nell’individuare il cancro. In un momento in cui i servizi sanitari in tutto il mondo sono esauriti poiché si occupano di lunghi arretrati di pazienti a seguito della pandemia, questo tipo di tecnologia può aiutare ad alleviare i colli di bottiglia e migliorare il trattamento.

Per la malaria, un sistema portatile di diagnostica molecolare lab-on-a-chip sviluppato con l’intelligenza artificiale potrebbe rivoluzionare il modo in cui la malattia viene rilevata in parti remote dell’Africa. Il progetto, guidato dal Digital Diagnostics for Africa Network, riunisce collaboratori come MinoHealth AI Labs in Ghana e Global Development Hub dell’Imperial College London. Questa tecnologia potrebbe aiutare a spianare la strada alla copertura sanitaria universale e spingerci verso il raggiungimento dell’SDG3.

Ci sono numerosi altri esempi di come i progressi dell’IA potrebbero supportare la nostra comprensione del cambiamento climatico (SDG13), consentire la nostra transizione verso sistemi di trasporto sostenibili (SDG11) e accelerare l’agro-tecnologia per aiutare gli agricoltori a porre fine alla povertà alimentare e alla malnutrizione (SDG2), tra i molti vantaggi anche agli altri SDG.

Ad esempio, l’Alan Turing Institute, il centro nazionale per la scienza dei dati e l’intelligenza artificiale del Regno Unito, utilizza l’apprendimento automatico per comprendere meglio le complesse interazioni tra il clima e il ghiaccio marino artico.

Con una popolazione globale in espansione, dobbiamo affrontare sfide riguardanti la domanda e la produzione alimentare, non solo come ridurre la malnutrizione ma anche l’impatto sul pianeta, come la deforestazione, le emissioni e la perdita di biodiversità. Per soddisfare queste esigenze, l’uso dell’intelligenza artificiale in agricoltura sta crescendo rapidamente e consente agli agricoltori di migliorare la produzione delle colture, dirigere i macchinari per svolgere compiti in modo autonomo e identificare le infestazioni da parassiti prima che si verifichino.

La tecnologia di rilevamento intelligente aiuta anche gli agricoltori a utilizzare i fertilizzanti in modo più efficace e a ridurre i danni ambientali. Un entusiasmante progetto di ricerca, finanziato da EPSRC, Innovate UK e Cytiva, aiuterà i coltivatori a ottimizzare i tempi e la quantità di fertilizzante da utilizzare sulle loro colture, tenendo conto di fattori come il tempo e le condizioni del suolo. Ciò ridurrà le spese e gli effetti dannosi della sovrafertilizzazione del terreno.

Anche lo sviluppo di sistemi di trasporto sostenibili e intelligenti sarà fondamentale poiché le città e i paesi cercheranno di ridurre l’impatto dell’inquinamento atmosferico e migliorare le infrastrutture. Nell’ultimo decennio, l’intelligenza artificiale ha alimentato una rivoluzione nei trasporti e nella mobilità, dai veicoli autonomi alle app per la condivisione di corse e ai pianificatori di percorsi. L’IA viene anche utilizzata per rendere più efficienti i sistemi di trasporto pubblico, ridurre la congestione del traffico e l’inquinamento e migliorare la sicurezza.

Nonostante i suoi vantaggi per la ricerca e la medicina, l’integrazione dell’IA nella società e nell’innovazione non è sempre facile. Le recenti controversie sul riconoscimento facciale, il processo decisionale automatizzato e il monitoraggio relativo al COVID hanno portato a una certa cautela e sospetto. Dobbiamo garantire che l’IA sia impiegata in modi affidabili, trasparenti e inclusivi. Dobbiamo assicurarci che ci sia un approccio collaborativo coordinato a livello internazionale, proprio come c’è stato durante la pandemia.

La Global AI Action Alliance del World Economic Forum riunisce più di 100 aziende leader, governi, organizzazioni internazionali, organizzazioni non profit e accademici uniti nell’impegno di massimizzare i benefici sociali dell’IA riducendo al minimo i suoi rischi.

È imperativo mettere in atto processi e pratiche valide per garantire che l’IA sia sviluppata in modo positivo ed etico per vederla adottata e utilizzata al meglio da cittadini e governi.

Ora dobbiamo lavorare insieme per garantire che l’intelligenza artificiale possa accelerare il progresso degli obiettivi di sviluppo sostenibile e aiutarci a tornare sulla buona strada per raggiungerli entro il 2030.

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