domenica, Ottobre 24, 2021
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Domanda di banda larga residenziale: l'impatto dei prezzi basati sull'utilizzo

Le società di telecomunicazioni, che un tempo fornivano principalmente servizi video e telefonici, stanno spostando la loro attenzione sulla banda larga. Questa transizione ha suscitato tra le autorità di regolamentazione la preoccupazione che queste aziende (ora fornitori di servizi Internet) possano sfruttare il loro potere di mercato a scapito dei consumatori, limitando potenzialmente anche l'attività innovativa associata a Internet.

Recentemente, gran parte di questa preoccupazione si è concentrata sulla parità di trattamento dei contenuti – la cosiddetta "neutralità della rete" – da parte dei fornitori di servizi Internet, che potrebbero voler discriminare determinati tipi di traffico. Queste preoccupazioni hanno anche guidato l'intenso esame delle fusioni proposte nel settore, come l'accordo in sospeso con AT & T-Time Warner. Hanno anche portato a restrizioni sulle fusioni approvate, come l'accordo NBC Universal-Comcast del 2011.

Le società di telecomunicazioni, che un tempo fornivano principalmente servizi video e telefonici, stanno spostando la loro attenzione sulla banda larga.

Per promuovere la concorrenza e garantire la banda larga ad alta velocità a tutte le comunità, la Commissione federale delle comunicazioni e il Congresso hanno incoraggiato lo sviluppo di reti a banda larga municipali.

Quadro concettuale

Per ottenere informazioni economiche su queste questioni politiche, la nostra ricerca esamina la domanda di banda larga. Al centro dello studio c'è un set di dati fornito da un fornitore di servizi Internet, che include informazioni sull'utilizzo di Internet ora per ora per circa 55.000 abbonati che devono affrontare diversi piani tariffari.

I dati includono anche variabili specifiche del piano (velocità, prezzi, ecc.) Per i piani disponibili, sia quelli scelti da ciascun abbonato sia per le alternative non scelte. I nuovi piani offerti sono piani tariffari in tre parti: gli abbonati pagano un canone mensile, che fornisce loro un'indennità mensile di dati; e se superano l'indennità, pagano un prezzo per gigabyte (GB).

Per stimare la domanda di banda larga residenziale, ci affidiamo a due fonti di variazione. Usiamo la variazione dei prezzi e degli attributi dei piani scelti dagli abbonati, ma ancora più importante, ci affidiamo alla variazione creata dai piani tariffari in tre parti.

Quando si affronta una tariffa in tre parti, il prezzo marginale pagato per l'uso è zero fino a quando l'abbonato non supera la sua indennità. Ma un abbonato lungimirante si rende conto che il prezzo ombra dell'utilizzo varia continuamente tra zero e il prezzo in eccesso, in base al numero di giorni rimasti nel ciclo di fatturazione e alla frazione dell'indennità già utilizzata.

Prima di procedere alla stima della domanda, forniamo la prova che i consumatori rispondono effettivamente alla variazione del prezzo ombra. Questo può essere fatto esaminando le risposte durante il mese, ma un modo più chiaro per studiare la domanda è esaminare cosa succede quando l'indennità di un consumatore viene aggiornata all'inizio di un nuovo ciclo di fatturazione.

La figura 1 presenta l'utilizzo alla fine del ciclo di fatturazione rispetto all'utilizzo all'inizio del nuovo ciclo, in funzione della percentuale di indennità utilizzata.

Figura 1: reattività dei consumatori alla variazione dei prezzi ombra

La figura evidenzia come gli abbonati rispondono al prezzo ombra dell'utilizzo. Gli abbonati ben al di sotto dell'indennità devono affrontare un prezzo di utilizzo pari a zero l'ultimo giorno del mese, ma un prezzo ombra positivo il primo giorno del mese successivo. Come evidenziato dalla sezione in alto a sinistra della figura, questi abbonati tendono a utilizzare circa il 10% in più l'ultimo giorno del mese corrente rispetto al primo giorno del mese successivo.

Al contrario, gli abbonati molto vicini alla loro indennità devono affrontare un prezzo di utilizzo elevato l'ultimo giorno del mese e un prezzo shadow inferiore il primo giorno del mese successivo. Come evidenziato dal calo al centro della figura, questi abbonati tendono a utilizzare circa il 20% in meno nell'ultimo giorno del mese corrente rispetto al primo giorno del mese successivo.

I risultati forniscono supporto per una reattività dei prezzi lungimirante: i consumatori che devono affrontare un aumento dei prezzi all'inizio del prossimo ciclo di fatturazione consumano relativamente di più alla fine del mese corrente, mentre quelli che si aspettano una diminuzione dei prezzi consumano relativamente meno. Osserviamo pochi cambiamenti nell'utilizzo per coloro che sono ben al di sopra dell'indennità nel ciclo di fatturazione corrente.

Stima della domanda

Il comportamento previsionale che i dati indicano è presente per tutto il mese fornisce la variazione di prezzo di cui abbiamo bisogno per stimare un modello di scelta dinamica (orizzonte finito) di abbonati eterogenei. Procediamo in due passaggi.

Innanzitutto, risolviamo il problema dinamico per un gran numero di tipi di abbonati candidati, in cui un tipo candidato è riassunto da un vettore di parametri che descrivono le loro preferenze. L'insieme dei tipi candidati è costruito considerando tutte le combinazioni dei parametri di preferenza coerenti con la gamma di comportamenti diversi osservati nei nostri dati e le restrizioni teoriche sui singoli parametri.

In secondo luogo, costruiamo momenti statistici dai dati che riassumono il comportamento degli abbonati in stati diversi, ovvero giorni nel ciclo di fatturazione e utilizzo cumulativo fino ad oggi. Stimiamo quindi la distribuzione sull'insieme dei tipi candidati abbinando questi momenti recuperati dai dati a quelli previsti da una media ponderata del comportamento ottimale dei tipi.

Per verificare la capacità del nostro modello stimato di prevedere la crescita dell'utilizzo, nonché per verificare se le stime si adattano al campione, consideriamo il menu dei piani offerti da un secondo provider di servizi Internet. Non utilizziamo i dati di questo fornitore per la stima, perché non offre prezzi basati sull'utilizzo. Tuttavia, siamo in grado di prevedere con precisione i livelli di utilizzo di questo provider sia nel giugno 2012 che nel giugno 2015. Riusciamo particolarmente bene a far fronte al tasso di crescita – di circa il 102% – durante questo periodo.

Risultati chiave

Riteniamo che la disponibilità a pagare per la velocità degli abbonati sia eterogenea, il che è intuitivo visti i diversi modi in cui le persone utilizzano Internet.

Troviamo che la disponibilità a pagare per la velocità degli abbonati sia eterogenea, il che è intuitivo visti i diversi modi in cui le persone utilizzano Internet.

La velocità di download è misurata in megabit al secondo (Mb / s). Con una connessione a 15 Mb / s, gli abbonati possono scaricare 900 megabit o 112 megabyte al minuto. Le stime suggeriscono che pagheranno tra $ 0 e $ 5 al mese per un aumento di 1 Mb / s nella velocità di connessione, con una media di $ 2.

La velocità media di download nei nostri dati è di circa 15 Mb / s, quindi un aumento di 1 Mb / s è di circa il 6,7% più veloce. La famiglia media utilizza 24 GB di dati al mese. La maggiore velocità riduce il tempo di download di circa 14 minuti al mese, e quindi la disponibilità media di $ 2 a pagare ammonta a circa $ 8 l'ora.

Per le famiglie con un utilizzo più elevato, il risparmio di tempo è maggiore, il che spiega potenzialmente la maggiore disponibilità a pagare. Con la disponibilità di più contenuti e applicazioni, è probabile che le persone aumentino il loro utilizzo, comportando quindi un maggiore risparmio di tempo e di conseguenza una maggiore disponibilità a pagare per la velocità.

Troviamo anche che c'è una grande differenza tra il valore marginale e infra-marginale del contenuto. La disponibilità a pagare del consumatore medio per un aumento di 1 GB dell'indennità di utilizzo è di $ 0,36 al mese, il che suggerisce che il contenuto marginale ha un valore relativamente basso.

D'altra parte, il valore infra-marginale del contenuto è alto. A un prezzo pari a zero e con una velocità di download media, troviamo che il surplus del consumatore medio sarebbe di $ 165 al mese e l'utilizzo medio di circa 66 GB al mese (rispetto a $ 85 al mese e 48 GB al mese nell'impostazione esistente). grande differenza tra il valore del contenuto marginale e quello infra-marginale si allinea con la nostra intuizione del valore dei contenuti online.

Implicazioni

Dimostriamo le implicazioni delle stime della domanda calcolando l'utilizzo e il benessere in diversi scenari alternativi.

Iniziamo valutando le implicazioni dei prezzi basati sull'utilizzo, che è stato proposto come un modo per gestire la congestione nell'attuale ambiente ad alta intensità di larghezza di banda. Il termine si riferisce tipicamente a prezzi non lineari basati sulla quantità di utilizzo, non sul tipo o sulla composizione dell'utilizzo, che è al centro del dibattito sulla neutralità della rete.

I prezzi basati sull'utilizzo sono popolari per i servizi a banda larga al di fuori degli Stati Uniti e per i piani di telefonia cellulare negli Stati Uniti. Ma ha generato una discussione politica negli Stati Uniti quando è stato proposto come standard per la determinazione del prezzo del servizio a banda larga. Gran parte del dibattito sulle implicazioni di utilizzo e benessere dei prezzi basati sull'utilizzo è stato teorico.

Riteniamo che i prezzi basati sull'utilizzo siano efficaci per ridurre l'utilizzo senza ridurre in modo significativo il benessere degli abbonati, rispetto a un mondo con piani illimitati. Ciò è guidato direttamente dalla nostra scoperta che il contenuto marginale non è molto prezioso e che il benessere degli abbonati è principalmente guidato dall'utilizzo infra-marginale.

In generale, i prezzi basati sull'utilizzo spostano il surplus dagli abbonati ai fornitori di servizi Internet. L'entità, così come l'effetto sul benessere totale, dipende dai canoni mensili dei piani alternativi (illimitati) in ambito controfattuale. Esploriamo diversi scenari per queste commissioni, ma non risolviamo le commissioni di equilibrio.

Successivamente, valutiamo l'adozione, l'utilizzo e il benessere quando ai consumatori viene presentato un piano illimitato con una velocità di connessione di un gigabit al secondo.

Troviamo che il surplus generato dall'utilizzo è sostanziale. Tuttavia, con una commissione di $ 70, che è ciò che Google addebita per Google Fiber a Kansas City, il provider di servizi Internet cattura solo una piccola parte di questo surplus.

Una constatazione generale è che esiste un grande divario tra il ritorno sociale e il ritorno privato.

Una constatazione generale è che esiste un grande divario tra il ritorno sociale e il ritorno privato. Ad esempio, utilizzando le stime dei costi tratte dalla letteratura di ricerca, stimiamo che siano necessari 27 mesi per recuperare le spese in conto capitale da una prospettiva sociale, rispetto alle tipiche offerte via cavo, e solo 12 mesi rispetto all'assenza di alcun servizio a banda larga.

D'altra parte, un tipico provider di servizi Internet che passa a velocità gigabit recupererebbe questi costi solo dopo circa 149 mesi. Il tempo esatto di recupero dipende dall'ambiente competitivo, ma il punto generale – che esiste un ampio divario tra gli incentivi sociali e privati ​​a investire – è abbastanza solido. Questo divario è stato riconosciuto dai responsabili politici, che hanno spinto per le reti a banda larga municipali.

Questo articolo riassume 'Usage-Based Pricing and Demand for Residential Broadband' di Aviv Nevo (Northwestern University), John Turner (University of Georgia) e Jonathan Williams (University of North Carolina, Chapel Hill), pubblicato nel 2016 in Econometrica 84 (2 ): 411-43.

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