venerdì, Settembre 30, 2022
HomeTechCome fare carriera nell'apprendimento automatico?

Come fare carriera nell’apprendimento automatico?

L’apprendimento automatico è stata di gran lunga una delle migliori innovazioni nell’intelligenza artificiale. Le cellule staminali, i veicoli a guida autonoma, le prime visualizzazioni dell’uomo, ecc. sono alcune delle applicazioni comuni che potremmo sperimentare nella vita quotidiana.

L’apprendimento automatico può essere definito come un sottocampo dell’intelligenza artificiale che collega l’apprendimento del sistema tramite dati senza alcuna necessità costante di programmazione.

In termini più semplici, l’apprendimento automatico consente alle macchine di funzionare e di prendere decisioni da sole. Essendo un dominio interessante, l’apprendimento automatico sta diventando una scelta popolare tra i giovani in quanto ha un ambito di carriera in continua crescita.

Per iniziare la tua carriera come esperto di machine learning, dovresti mirare principalmente ad avere una laurea nel campo dell’informatica.

I corsi UG popolari che puoi seguire sono BTech Computer Science, BSc Computer Science, BEng Computer Science, ecc. Se continui a fare domanda per questi o corsi probabili, non dimenticare di controllare i criteri di ammissibilità richiesti dalle università.

Ma queste non sono le uniche opzioni, con lo scenario COVID, la maggior parte degli studenti è stata costretta a rimanere nelle proprie case.

Ma questo non significa la fine del processo di apprendimento, con il ritmo crescente dell’apprendimento online, gli studenti hanno iniziato a scegliere alcuni dei migliori corsi di machine learning online e si sono qualificati.

Per tutti coloro che stanno pianificando di seguire un corso online sul campo, non dimenticare di seguire il curriculum del corso. È essenziale analizzare le statistiche, la matematica, gli algoritmi, ecc. Seleziona il corso online che si allinea meglio con il livello di un normale corso di laurea triennale.

Materie in Machine Learning

Sia che tu abbia scelto di perseguire MS, M Tech o PG Diploma in machine learning. Ci sono alcuni argomenti fondamentali che rimarranno gli stessi.

Di seguito sono elencate le materie popolari dell’apprendimento automatico attraverso le quali puoi avere un’idea di ciò che verrà insegnato nel corso-

  • Apprendimento dell’albero decisionale
  • Assembla l’apprendimento
  • Regola prestito proposizionale e primo ordine
  • Reti neurali artificiali
  • Valutazione sperimentale di algoritmi di apprendimento
  • Apprendimento basato sull’istanza
  • Supporta macchine vettoriali
  • Clustering e apprendimento sotto supervisione.
  • Leggi anche: I migliori strumenti di apprendimento automatico

    Competenze per una carriera nell’apprendimento automatico

    Si consiglia sempre di avere alcune abilità o abilità che aiutano a capire meglio il corso in cui stanno entrando. Ecco alcune delle abilità che devi acquisire.

  • Conoscenza dei fondamenti dell’informatica e della programmazione inclusa la struttura dei dati, le code, gli stack, gli algoritmi, l’ottimizzazione, la computabilità e la complessità
  • L’apprendimento automatico è strettamente correlato alla matematica e alla statistica. È essenziale avere una comprensione approfondita di vari argomenti come la probabilità condizionale, il teorema di Bayes, insieme a concetti come media, mediana, varianza, distribuzioni, metodi di analisi ecc. Tutti questi concetti di statistica hanno un peso elevato nella scienza dei dati, quindi avere una buona comprensione del programma di statistica per la scienza dei dati, sarà molto utile.
  • I candidati devono avere una solida conoscenza della modellazione e valutazione dei dati, compresa la ricerca di modelli utili, la previsione di proprietà di proprietà come la classificazione; regressione; eccetera
  • Per applicare efficacemente un algoritmo di apprendimento automatico, devi avere familiarità con vari modelli come albero decisionale, vicino più vicino, vettore di supporto della macchina, ecc.
  • In qualità di ingegnere dell’apprendimento automatico, devi essere in grado di creare un’interfaccia univoca per i tuoi componenti utilizzando query di database, chiamate di librerie, API REST, ecc.
  • Ambito di carriera nell’apprendimento automatico

    I professionisti dell’apprendimento automatico sono molto richiesti nel settore dell’informazione e della tecnologia in tutto il mondo.

    Poiché sappiamo che l’apprendimento automatico riduce facilmente gli sforzi umani, quindi, più professionisti che hanno una solida conoscenza in tal senso sono sempre necessari.

    Poiché sempre più aziende si stanno spostando verso macchine e sistemi automatizzati, i professionisti che sono ben attrezzati per farlo possono facilmente farsi strada attraverso tali organizzazioni.

    Ecco alcuni profili di carriera che puoi scegliere dopo essere entrato in questo campo-

  • Ingegnere di apprendimento automatico
  • Ingegnere software di apprendimento automatico
  • Data Scientist IT
  • Data Scientist
  • Senior Data Scientist
  • Capo Ingegnere di Machine Learning
  • Architetto delle nuvole
  • Progettista di sistema
  • Esperto di data mining
  • Popolare attraverso questo blog collaborativo su come iniziare una carriera nell’apprendimento automatico, ora sei a conoscenza del processo. L’apprendimento automatico è una sensazione in rapida crescita in questi giorni e comporta diverse carriere che cambiano la vita per te. Ti auguro il meglio!

    RELATED ARTICLES
    - Advertisment -
    Google search engine

    Most Popular

    Recent Comments