Come fare una carriera nel machine learning?

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L'apprendimento automatico è stato di gran lunga una delle migliori innovazioni nell'intelligenza artificiale. Le cellule staminali, i veicoli a guida autonoma, le visualizzazioni dei primi uomini, ecc. Sono alcune delle applicazioni comuni che potremmo sperimentare nella vita quotidiana.

L'apprendimento automatico può essere definito come un sottocampo dell'intelligenza artificiale che collega l'apprendimento del sistema tramite i dati senza alcuna necessità costante di programmazione.

In termini più semplici, l'apprendimento automatico consente alle macchine di funzionare e di prendere decisioni da sole. Essendo un dominio interessante, l'apprendimento automatico sta diventando una scelta popolare tra i giovani in quanto ha un ambito di carriera in continua crescita.

Per iniziare la tua carriera come esperto di machine learning, dovresti principalmente mirare a conseguire una laurea nel campo dell'informatica.

I corsi UG popolari che puoi seguire sono BTech Computer Science, BSc Computer Science, BEng Computer Science, ecc. Se continui a fare domanda per questi o corsi probabili, non dimenticare di controllare i criteri di ammissibilità richiesti dalle università.

Ma queste non sono le uniche opzioni, con lo scenario COVID, la maggior parte degli studenti è stata costretta a rimanere nelle proprie case.

Ma questo non significa la fine del processo di apprendimento, con l'apprendimento online accelerato, gli studenti hanno iniziato a optare per alcuni dei migliori corsi di apprendimento automatico online e si sono perfezionati.

Per tutti coloro che intendono seguire un corso online sul campo, non dimenticare di esaminare il curriculum del corso. È essenziale analizzare statistiche, matematica, algoritmi, ecc. Selezionare il corso online che si allinea meglio al livello di un corso di laurea regolare.

Materie in Machine Learning

Indipendentemente dal fatto che tu abbia scelto di conseguire il diploma MS, M Tech o PG in machine learning. Ci sono alcuni argomenti fondamentali che rimarranno gli stessi.

Di seguito sono elencati argomenti popolari di machine learning attraverso i quali puoi avere un'idea di ciò che verrà insegnato nel corso-

  • Apprendimento dell'albero decisionale
  • Assembla l'apprendimento
  • Regola di prestito proposizionale e di primo ordine
  • Reti neurali artificiali
  • Valutazione sperimentale di algoritmi di apprendimento
  • Apprendimento basato su istanze
  • Supporta macchine vettoriali
  • Clustering e apprendimento sotto supervisione.
  • Leggi anche: I migliori strumenti di machine learning

    Competenze per una carriera nel machine learning

    È sempre consigliabile avere alcune abilità o abilità che aiutano a capire meglio il corso in cui stanno entrando. Ecco alcune delle abilità che devi acquisire.

  • Ottima conoscenza dei fondamenti dell'informatica e della programmazione, inclusi struttura dei dati, code, stack, algoritmi, ottimizzazione, computabilità e complessità
  • L'apprendimento automatico è strettamente correlato alla matematica e alla statistica. È essenziale avere una conoscenza approfondita di vari argomenti come la probabilità condizionale, il teorema di Bayes, insieme a concetti come media, mediana, varianza, distribuzioni, metodi di analisi ecc. Tutti questi concetti statistici hanno un grande peso nella scienza dei dati, quindi avere una buona comprensione del programma statistico per la scienza dei dati, sarà molto utile.
  • I candidati devono avere una solida conoscenza della modellazione e valutazione dei dati, inclusa la ricerca di modelli utili, la previsione delle proprietà delle proprietà come la classificazione; regressione; eccetera
  • Per applicare efficacemente un algoritmo di apprendimento automatico, è necessario avere familiarità con vari modelli come albero decisionale, vicino più prossimo, vettore di supporto della macchina, ecc.
  • In qualità di ingegnere di machine learning, devi essere in grado di creare un'interfaccia univoca per i tuoi componenti utilizzando query di database, chiamate di libreria, API REST, ecc.
  • Ambito di carriera nel machine learning

    I professionisti del machine learning sono molto richiesti nel settore dell'informazione e della tecnologia in tutto il mondo.

    Poiché sappiamo che l'apprendimento automatico riduce facilmente gli sforzi umani, quindi, più professionisti che hanno una solida conoscenza di farlo hanno sempre bisogno.

    Poiché sempre più aziende si stanno muovendo verso macchine e sistemi automatizzati, i professionisti che sono ben attrezzati per farlo possono facilmente farsi strada attraverso tali organizzazioni.

    Ecco alcuni profili di carriera che puoi scegliere dopo aver inserito questo campo-

  • Ingegnere di apprendimento automatico
  • Ingegnere del software di apprendimento automatico
  • Data Scientist IT
  • Data Scientist
  • Senior Data Scientist
  • Ingegnere capo del machine learning
  • Architetto cloud
  • Designer di sistema
  • Esperto di data mining
  • Famoso in questo blog collaborativo su come iniziare una carriera nel machine learning, ora sei consapevole del processo. L'apprendimento automatico è una sensazione in rapida crescita in questi giorni e comporta diverse carriere che cambiano la vita per te. Ti auguro il meglio!