domenica, Maggio 22, 2022
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Impatto dell’apprendimento automatico nella logistica

Dagli anni ’60 si parla di intelligenza artificiale e del suo impatto sulla società. Da allora il significato di intelligenza artificiale si è evoluto, il machine learning è un aspetto derivato dall’intelligenza artificiale.

L’apprendimento automatico è molto utile in diversi settori, con la logistica che è uno dei campi che ne sta sfruttando al meglio.

Poiché l’apprendimento automatico si basa sull’elaborazione e sull’analisi dei dati, i campi che gestiscono un database abbastanza ampio ne trarranno i maggiori benefici. Nella logistica, ci sono stati diversi vantaggi dell’apprendimento automatico e questi sono alcuni.

Apprendimento automatico nella logistica

1) Aiuto con l’analisi dei dati

Per un analista di dati, l’apprendimento automatico è il tuo miglior assistente personale. Ad esempio, se hai bisogno di consultare velocemente l’impatto del prezzo di un prodotto, grazie a questo strumento non dovrai raccogliere dati, strutturarli e poi chiederti se le cifre sono dovute a fattori esterni, un periodo o una particolare festività .

Con l’apprendimento automatico, un analista non perderà tempo prezioso in calcoli matematici ma sarà in grado di analizzare ed esplorare il flusso di dati dell’organizzazione senza troppe deviazioni.

2) Aiuto nel processo decisionale

L’apprendimento automatico offre un buon supporto all’organizzazione e ai suoi processi logistici in modo che possa prendere le decisioni giuste durante la gestione dei dati appropriati.

Ad esempio, se si vuole dare un nuovo impulso ad un prodotto o servizio, il machine learning favorirà la ricerca di soluzioni e innovazione, utilizzando come punto di appoggio i dati che si ricevono.

3) Analisi del comportamento di consumo

Con l’aiuto dell’apprendimento automatico, puoi rilevare potenziali clienti, conoscere i lavoratori che saranno più produttivi per un’attività e sapere come adattare il servizio alle esigenze del cliente.

Occorre sottolineare i chatbot intelligenti che facilitano l’acquisto e l’interazione con il cliente. Una storia di successo è la chat di IBM Watson, Eva, implementata da un noto negozio al dettaglio. In un mese questo chatbot ha generato 53.000 interazioni con utenti che hanno cercato di risolvere i dubbi.

Perché le aziende dovrebbero adottare il machine learning?

Con l’apprendimento automatico è possibile ottenere un servizio logistico migliore e non sarà un problema conoscerli per interpretarli e prendere le decisioni aziendali corrispondenti.

Poiché i commenti e le conversazioni degli utenti sono prodotti digitalmente, il machine learning gestisce una grande quantità di informazioni importanti, acquisisce nuove conoscenze ed è in grado di rilevare le nuove tendenze più velocemente di un essere umano.

L’apprendimento automatico offre un numero enorme di vantaggi nella logistica. Le organizzazioni che si preoccupano della propria logistica e generano molti dati devono comprendere i principi di base dell’apprendimento automatico e ciò che offre loro.

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