giovedì, Ottobre 21, 2021
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Potenzia i tuoi sforzi di marketing con l'apprendimento automatico

Il marketing è il carburante che dà energia alle aziende per ottenere una maggiore crescita. Si è evoluto molto da quello che era inizialmente. Le aziende stanno implementando nuovi strumenti e tecnologie per renderlo più efficace e, devo dire, rilevante.

I professionisti del marketing stanno ora implementando strumenti pubblicitari all'avanguardia e uno dei migliori strumenti per ottimizzare gli sforzi di marketing è l'apprendimento automatico. Essendo un ramo dell'intelligenza artificiale, implica l'automazione della creazione di modelli per l'analisi dei dati.

Esploriamo il concetto in dettaglio per sapere come puoi potenziare le tue campagne di marketing utilizzando i potenti strumenti e le tecnologie di ML.

1) Analisi dei livelli di soddisfazione del cliente:

Una delle applicazioni più potenti di ML prevede l'analisi dei sentimenti dei clienti. Attraverso un'e-mail o anche una telefonata, potrebbe essere difficile valutare le emozioni del tuo cliente. Tuttavia, con l'applicazione della tecnologia ML, puoi analizzare il testo per giudicare se il sentimento dietro il messaggio è positivo o negativo.

Questo aiuta il responsabile dell'assistenza clienti a rispondere con empatia. L'analisi del sentiment può aiutare i marketer con quanto segue;

  • Comprendere l'atteggiamento generale dei clienti nei confronti di un'azienda
  • Misura il livello di reputazione di un'azienda sulla piattaforma online
  • Ricevi avvisi su qualsiasi contenuto negativo o degradante sui social media
  • Identificare i clienti che mostrano interesse per il tuo prodotto/servizio per offrire sconti speciali, offerte o offerte
  • Leggere le emozioni degli utenti di prodotti specifici e apportare modifiche rilevanti ove possibile

2) Chatbot:

Questa è una delle applicazioni più popolari della tecnologia ML. Personalmente, anch'io preferisco utilizzare la Live Chat ogni volta che ho una domanda o un reclamo relativo a un prodotto/servizio. Mi dà risposte immediate.

Secondo un sondaggio, è molto probabile che il 63% dei clienti visiti nuovamente un sito Web se offre una funzione di chat dal vivo.

A parte questo, quanto segue è ciò che un chatbot aiuta a raggiungere.

  • Migliora la durata media della sessione per il tuo sito web
  • Migliora la soddisfazione del cliente migliorando i livelli di coinvolgimento
  • Riduci i tempi di attesa per i clienti che cercano il servizio clienti
  • Aiuta a fornire un servizio clienti personalizzato

3) Implementare sistemi di raccomandazione:

In base alle ricerche che effettui sui motori di ricerca; Google consiglia una serie di cose. Dovete averlo notato tutti quando YouTube consiglia video correlati a quelli che guardate. Questa è una parte di ML.

Il machine learning migliora gli sforzi di marketing aiutando a esplorare i tipi di prodotti desiderati dai clienti. Questa scoperta si basa sulla cronologia di navigazione e sui comportamenti di acquisto del cliente. Raccomandando prodotti pertinenti, gli eStore possono migliorare le conversioni.

Di seguito è riportato ciò che i marketer possono ottenere attraverso i motori di raccomandazione:

  • Crea contenuti personalizzati e pertinenti
  • Stabilire un'esperienza del marchio coerente
  • Migliora il punteggio principale

4) Modelli di regressione per prezzi progressivi

Il prezzo giusto può aiutare i professionisti del marketing a stabilire un monopolio di mercato per un prodotto. Con l'aiuto delle strategie di regressione nell'apprendimento automatico, i professionisti del marketing possono prevedere i valori numerici in base alle funzionalità esistenti.

Questo, a sua volta, consente ai professionisti del marketing di ottimizzare il funnel di vendita, prevedendo le vendite e determinando il budget di marketing.

5) Traduzione per Customer Experience personalizzate:

Con l'aiuto di meccanismi di attenzione, i professionisti del marketing possono migliorare la traduzione automatica e questo, a sua volta, aiuta a potenziare gli sforzi di marketing a livello internazionale.

Quando un marchio entra in un mercato linguisticamente nuovo, una parte importante della sua spesa è stata attribuita agli sforzi di marketing. Tuttavia, con lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, la traduzione automatica è quasi simile alla lingua parlata.

Di seguito sono riportati i modi in cui la traduzione automatica spinge gli sforzi di marketing:

  • Colpisce la corda giusta del cliente utilizzando una lingua madre
  • Riduce al minimo i costi di traduzione
  • Aiuta a soddisfare i clienti che hanno capacità linguistiche limitate

6) Riconoscimento dei prodotti attraverso la visione artificiale

L'apprendimento automatico mira anche a misurare la popolarità online o sui social media di un'azienda o di un marchio. Utilizzando la visione artificiale, le aziende possono tenere traccia del numero di post relativi al marchio. L'algoritmo esplora Internet per abbinare le immagini senza alcun testo pertinente.

Questa tecnica può anche aiutare i professionisti del marketing a valutare e confrontare la popolarità dei prodotti offerti dai concorrenti. Tali confronti aiuteranno i professionisti del marketing a prendere decisioni aziendali strategiche e ad introdurre eventuali modifiche nelle linee di prodotti esistenti.

Di seguito sono riportati i vantaggi dell'utilizzo dell'apprendimento automatico per tracciare i contenuti generati dagli utenti relativi al marchio:

  • Identificare la popolarità del marchio sui social media
  • Aumentare gli sforzi di marketing per le linee di prodotti meno popolari
  • Apportare modifiche rilevanti alle caratteristiche dei prodotti/servizi
  • Identifica i video correlati al marchio più popolari che possono aiutare i professionisti del marketing a generare video più simili
  • Riconosci le piattaforme in cui il marchio sta ottenendo più popolarità
  • Aumentare gli sforzi di marketing per aumentare la popolarità di prodotti meno conosciuti o meno popolari
  • Eseguire ricerche di mercato prima di introdurre nuove linee di prodotti

7) Ottimizzazione dei contenuti tramite banditi contestuali a più braccia:

Le aziende eseguono test A/B per misurare e confrontare l'efficacia di due prodotti o opzioni. Può anche essere un confronto tra due pagine Web, toni di posta elettronica, elementi visivi di un annuncio, titolo dell'articolo, ecc.

Se l'opzione apparentemente efficace fornisce un ROI inferiore al previsto, allora è una perdita per l'azienda. Una delle alternative fornite da ML sono i test bandit. Questi test aiutano a evitare i costi opportunità mentre esplorano e sfruttano le opzioni allo stesso tempo.

Di seguito sono riportati i vantaggi dell'utilizzo dei test bandito:

  • Risparmio di tempo e risorse
  • Costo opportunità trascurabile
  • Apre possibilità di esplorare altre opzioni

I vantaggi e le applicazioni del machine learning nel marketing sono infiniti e gli specialisti di marketing lo utilizzano in modo ottimale ed efficace. Con ulteriori sviluppi nella tecnologia AI, l'apprendimento automatico trarrà maggiori benefici rispetto a ciò che sta facendo attualmente.

Quale applicazione di ML hai trovato più utile per le tue campagne di marketing? Per favore condividi le tue esperienze nella sezione commenti qui sotto.

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