Tre ostacoli da superare per padroneggiare il settore dell'intelligenza artificiale

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Negli ultimi anni, l'Intelligenza Artificiale (AI) è nota per aver improvvisato le migliori vittorie nel settore tecnologico. Il mondo oggi è pronto per elaborare i dati e concettualizzare l'ideazione a una velocità incredibile con l'aiuto dell'IA.

Per gli esseri umani, può immediatamente semplificare problemi estremamente complessi e un'enorme quantità di dati in soluzioni brillanti in tempo reale. L'International Data Corporation ha previsto che "la sfera dei dati globali crescerà fino a 175 zettabyte entro il 2025".

Pertanto, per capire cosa ci aspetta nel regno dell'IA per gli esseri umani, dobbiamo comprendere le seguenti tre sfide dell'IA.

1) Difficoltà dei dati:

Secondo Accenture, "Entro il 2035, AI Technologies consentirà guadagni di profitto del 38%". In tal caso, i dati devono essere raccolti in un volume e un layout accurati. È estremamente difficile affermare l'importanza di dati ricchi relativi al settore dell'IA. Il risultato di una piattaforma AI sarà eccezionale solo se i dati utilizzati saranno precisi, corretti e di qualità imbattibile.

Un ottimo corso di Intelligenza Artificiale garantisce di insegnare agli aspiranti data scientist l'analogia dell'analisi dei dati corretti nel formato giusto. L'apprendimento automatico è un sottoinsieme di intelligenza artificiale che alimenta i diversi tipi di dati agli algoritmi di intelligenza artificiale. Pertanto, come esseri umani, dobbiamo capire consapevolmente quali dati dovrebbero essere utilizzati con precisione per generare risultati rilevanti.

2) La scarsità di skillset:

Secondo Forbes, "Il marketing e le vendite danno priorità all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico del 40% in più rispetto a qualsiasi altro dipartimento delle aziende oggi." Nonostante l'intelligenza artificiale dia al mondo nuovi obiettivi in ​​termini di minore interazione umana, tuttavia, la scarsità di abilità umane è ciò che si vede in questo settore.

Se cerchi le domande frequenti sull'analisi dei dati su Google, otterrai subito un elenco di competenze che devi padroneggiare. MMC Ventures afferma: "La domanda di talenti AI è raddoppiata negli ultimi due anni. E il talento, che è in aumento, rimane a scarseggiare con due ruoli disponibili per ogni professionista AI oggi.

Leggi anche: In che modo l'intelligenza artificiale sta rendendo la vita umana più facile

3) La perplessità della piattaforma:

L'intelligenza artificiale è una tecnologia che sta emergendo in ogni ambito della vita. Pertanto, è molto difficile stabilire quale piattaforma funzioni bene per l'IA. Per lavorare più velocemente, con lo stesso tipo di thread di dati, sarà più facile eseguire contemporaneamente vari algoritmi di intelligenza artificiale su varie piattaforme di cloud computing da un particolare contesto aziendale.

Pertanto, la maggior parte delle organizzazioni desidera optare per la tecnologia AI senza mettere molto stress sulle proprie finanze; riorganizzare l'intero sistema informatico. Pertanto, le aziende sono ancora alla ricerca di piattaforme di intelligenza artificiale che comprendano i set di dati di oggi e si adattino ai set di dati del futuro insieme a misure efficienti in termini di costi.

Concludere:

Senza dubbio, l'intelligenza artificiale è il discorso della città. Tuttavia, per trarne il massimo vantaggio, le industrie hanno bisogno di grandi menti in grado di comprendere l'IA in modo impeccabile. L'unico modo per colmare questo divario tra domanda e offerta di competenze umane nel settore dell'IA è aggiornare le conoscenze relative alla scienza dei dati.

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